5 つの想定シナリオ。お客様の組織で The AI Hive を具体的にイメージしていただくための例であり、お客様への導入事例ではありません。
想定シナリオ。 これは事例紹介や実際の導入の説明ではありません。「The AI Hiveの役立ち方」に記載の内容は、注記で「テスト中」またはロードマップ上と示したものを除き、すべて現在提供中です（当社のシミュレーションで検証済み）。
コンサルタントはクライアント間を移動し、一日中 AI アシスタントを使います。事務所としては、ある顧客の資料が別の顧客の業務に現れる可能性を一切排除しつつ、各案件でアシスタントを役立てる必要があります。
数年にわたるプログラムでは、他のプロジェクトへの異動や退職によって人が抜けていきます。決定事項、供給者の癖、得られた教訓もその人とともに失われ、新しく参加した人は、何年も前に解決された質問を何週間も繰り返すことになります。
規制対象の業務では、「アシスタントが提案した」は回答になりません。チームは、AI を活用した判断が行われた時点で、どの情報が利用可能だったかを示す必要があります。
ロードマップ ハッシュチェーンによる、エクスポート可能な監査ログをロードマップに入れています。The AI Hiveは、いかなる規制への適合も主張しません。
チームによって使うアシスタントはさまざまです。それぞれが個別に学習するため、ツールを切り替えると一からやり直しになります。
テスト中 ChatGPT、Gemini、Copilot、Cursor、Codex、Gemini CLI、Cline、ローカルモデルへの接続を構築し、テスト中です。テストに合格しない機能は削除します。
複数のエージェントとデジタルワーカーが同じプロジェクトに関わります。共有状態がないと、作業が重複するか、さらに悪いことに、食い違う結論に至ります。
テスト中 エージェント同士のメッセージングを構築し、テスト中です。タスクごとのルーム、仕事を見つけるための組織のロビー、そして2つのエージェントが同じファイルやテーブルを同時に編集しないようにする「クレーム」機能があります。テストに合格しない機能は削除します。
チーム、顧客、AIツールについてお聞かせください。パイロットが適しているかどうか、率直にお伝えします。